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回聲探測儀

多功能回聲探測儀——DT-X
世界上唯***同時(shí)提供魚(yú)類(lèi)/沉水植物/水深測量和底質(zhì)分類(lèi)研究三款不同分析軟件的數字化科學(xué)回聲探測儀
美***BioSonics公司作為水聲學(xué)探測領(lǐng)域的***，30多年來(lái)***直致力于為全球范圍內的用戶(hù)提供完善的水聲評估系統解決方案。DX-T水聲探測儀采用世界先進(jìn)的數字化回聲探測技術(shù)設計制造?；谒暦瓷?、散射原理，可探測魚(yú)類(lèi)的數量、分布、大小、行為和生物量；分析沉水植物的分布、密度和冠蓋高度；確定水底的形態(tài)和底質(zhì)組成并測量水深；所得到的數字化、實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的水聲數據可以直接輸入GIS系統進(jìn)行綜合分析?？杉蓪Ш交蚱渌獠總鞲衅?。

主要功能
 

應用領(lǐng)域

• 漁業(yè)資源調查、魚(yú)類(lèi)行為與生態(tài)學(xué)

• 沉水植被種群分布調查

• 水體沉積物和底質(zhì)研究

• 水域生態(tài)綜合調查

• 大型工程水環(huán)境影響和水生生物棲息地環(huán)境評估

主要技術(shù)參數
性能特點(diǎn)

• 回聲檢出底限：-140dB

• 動(dòng)態(tài)范圍：大于160dB

• 發(fā)聲頻率：用戶(hù)可選，0.01-30次/秒

• 脈沖持續時(shí)間：用戶(hù)可選，0.1-1毫秒

• 探測距離：用戶(hù)可選，0 -1000m

• 發(fā)射功率：用戶(hù)可選，100-1000W rms

尺寸及重量

• 水上主機：49cm×39cm×19cm-13.6kg

• 換能器：18cm(直徑)×17cm-4kg

電力供應

• 85-264V交流電

• 10-14V直流電

• 30W功率消耗

數字換能器（水下）

• 獨特的設計使聲學(xué)數據完全數字化

• 頻率范圍38, 70, 120, 200, 420, 1000kHz

• 科學(xué)標準***的分裂波束或單波束

• 超低的旁瓣效應，-35dB，方向性好

• ***個(gè)主機可同時(shí)操控4個(gè)不同頻率的換能器

• 數字信號電纜，8-160m

• 電鍍鋁或不銹鋼外殼

主機系統（船上）

• 與筆記本電腦無(wú)線(xiàn)或有線(xiàn)通訊

• 內置基于LINUX操作系統的可編程處理器

• 整合的差分GPS

• 高分辨率彩色回波圖

• 軍用***別的“三防”電腦，觸屏控制

• 大量的、用戶(hù)可選的、軟件操控的設置、顯示和數據存儲

訂貨指導
換能器的類(lèi)型和頻率是影響儀器性能的***重要因素，用戶(hù)可以根據下面的指導來(lái)確定什么類(lèi)型的換能器***適合自己的研究目的。

• 高頻（如420kHz）更適合于小的“目標”和近距離探測。

• 低頻（如38kHz 和70kHz）更適合于大的“目標”，海洋環(huán)境和運距離探測。

• 分裂波束的換能器用于計數和跟蹤個(gè)體目標，并且確定精確的目標聲學(xué)強度用于測量目標大小。

• 單***波束和分裂波束換能器都適合水深測量、底質(zhì)分類(lèi)，以及魚(yú)類(lèi)和浮游動(dòng)物聚類(lèi)、沉水植物數據的采集。

代表文獻

1. Thomas R. Hrabik, Jean V. Adams, Owen T. Gorman et al. 2007. Vertical Distribution of Fish Biomass in Lake Superior: Implications for Day Bottom Trawl Surveys. North American Journal of Fisheries Management 27:735-749.

2. I. J. Winfield, C. Onoufriou, M. J. O’Connell et al. 2007. Assessment in two shallow lakes of a hydroacoustic system for surveying aquatic macrophytes. Hydrobiologia 584:111-119.

3. Bin Zhu, Dean G. Fitzgerald,Susan B. Hoskins et al. 2007. Quantification of Historical Changes of Submerged Aquatic Vegetation Cover in Two Bays of Lake Ontario with Three Complementary Methods. Journal of Great Lakes Research 33:122–135.

4. Wanzenbock J , Mehner T, SchulzM, et al. 2003. Quality assurance of hydroacoustic surveys: the repeatability of fish - abundance and biomass estimates in lakes within and between hydroacoustic systems. Journal ofMarine Science 60 (3) : 486-492.

5. Bonacito Clizia, Ciriaco Saul, Costantini Marco et al. 2002. Sea-bed classification and sea-bottom mapping with GRASS in the Natural Marine Reserve of Miramare(Gulf of Trieste, Italy). Proceedings of the Open source GIS - GRASS users conference 2002.

6. John R. Skalski, Gary E. Johnson, Colleen M. Sullivan et al. 1996. Statistical evaluation of turbine bypass efficiency at Wells Dam on the Columbia River, Washington. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 53: 2188-2198.