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ErgoLAB--RESP呼吸反應分析軟件提供多種濾波方式，便于根據研究需要進(jìn)行選擇與自定義調節。還可監測與分析全程以及階段化的數據信息處理方式，更加***的分析某***時(shí)間段內的呼吸行為。從而統計并導出呼吸信號的時(shí)域與頻域數據報告，具體數據包括時(shí)域數據AVRESP、SD、Max、Min、Rang；頻域數據Power、Peak值，以及可視化的功率譜圖等。

RESP高***數據處理分析模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統采集到與RESP指標相關(guān)的生理信號進(jìn)行離線(xiàn)處理和分析?？蓪π盘栠M(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。

數據校正包括滑動(dòng)均值濾波（Moving Average）與滑動(dòng)均方根濾波（Moving RMS）。

IBI計算，通過(guò)設置最大呼吸速率（Maximum Heart Rate）與最大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提取R點(diǎn)數據，支持自定義參數。

手動(dòng)信號校正方法包括線(xiàn)性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過(guò)復制信號區域進(jìn)行插值。

2、信號分析模塊

信號分析模塊包括時(shí)域分析和頻域分析，二者可實(shí)現自由切換。

A.   時(shí)域分析是將RESP信號看作時(shí)間的函數，通過(guò)分析得到RESP信號的統計特征。統計分析指標包括：一段時(shí)間內的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、最大最小值差（Range）。

B.   頻域分析是運用參數模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。包括Power與Peak能量值。

3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、BR數據、IR數據以及整體結果報告。

數據校正包括滑動(dòng)均值濾波（Moving Average）與滑動(dòng)均方根濾波（Moving RMS）。

IBI計算，通過(guò)設置***大呼吸速率（Maximum Heart Rate）與***大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提取R點(diǎn)數據，支持自定義參數。

手動(dòng)信號校正方法包括線(xiàn)性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過(guò)復制信號區域進(jìn)行插值。

2、信號分析模塊

信號分析模塊包括時(shí)域分析和頻域分析，二者可實(shí)現自由切換。

A.   時(shí)域分析是將RESP信號看作時(shí)間的函數，通過(guò)分析得到RESP信號的統計特征。統計分析指標包括：***段時(shí)間內的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、***大***小值差（Range）。

B.   頻域分析是運用參數模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。包括Power與Peak能量值。

3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、BR數據、IR數據以及整體結果報告。